系统详情

功能特点

系统运用多维度非侵入传感技术，有线、无线传感器网络，高精度数模转换，在线监测设备振动、电流、声波等波形，运用傅里叶变换、维格拉分布、希尔伯特黄变换、小波分析等多种数学方法，采用趋势图、波形图、频谱图、倒谱、包络解调等多种分析方法，建立可视化规则引擎，在线自动看图，自主判断，系统在分布式、多线程、云边协同计算的基础上，采用人工神经网络，加持深度学习能力，自动对设备的电气故障、机械故障和性能故障进行分类，针对致命性故障和非致命性故障给出处理建议，根据故障的严重程度作出提示、报警、停机、切换备机等动作，可按照不同角色，基于树状组织架构分级实时推送故障诊断预警信息，确保设备安全可靠运行。

系统包括振动温度传感器、电流谐波传感器、AI摄像仪、红外热成像仪、通讯网关、设备故障诊断预警主机等硬件设备，基于数据采集接口软件，可实现多源数据同步采集，构建基于浏览器的实时监测、趋势分析、故障诊断、预警与处理的管理系统以及基于移动端应用的APP系统。

系统自主生成设备全生命周期数据，构建完整的设备数字档案。基于机器学习和故障模式库，对设备健康状态进行动态评分，自动生成设备诊断报告，支持专家远程诊断，可触发提示、警告、紧急等多级预警，精准定位故障原因，推荐维修方案。

支持B/S架构与可视化显示，提供Modbus TCP、OPC等多协议通信接口，具备现场总线、无线、光纤环网等通信架构，可实现跨系统跨平台数据融合与联动控制。

系统组成及架构

系统由传感器模块、数据采集模块、数据传输网络、信号分析模块、自学习智能预警平台等组成，支持在线检测和便携点检。系统组成架构图如下：

主要技术参数

• ‌供电电压：	127V/220V/380V/660V/1140V
  传输方式：	光纤、RJ45
  最大传输距离：	20Km
  传输速率：	100M/1000M/10000M
  模拟量/累计量误差：	≤0.5%
  巡检周期：	≤2秒
  输出响应：	≤0.5秒
  画面加载：	≤2秒
  数据存储：	≥10年

系统优势

该系统运用数据采集、数据传输、物联网、AI识别、边缘计算等技术，采用深度神经网络、贝叶斯网络、预测性维护等算法，具备以下优势：

1、实现早期故障预警及故障诊断，杜绝设备突发停机，延长平均无故障运行时间，提升设备可靠性。

2、减少非计划停机损失，降低过度维护导致的备件浪费，节约综合运维成本。

3、为设备更新、技改投资提供依据，增强决策科学性，避免主观决策。

4、支持Modbus、OPC UA等多协议接入，兼容PLC、DCS等工业控制系统，适配多种复杂工业场景。

系统软件

系统支持功能模块与界面定制化开发，有信息总览、设备信息、振动分析、故障诊断、系统设置等功能模块，集成设备画像建模、故障诊断算法库等核心模块，提供设备监控、报警管理、报表生成等标准化功能模块，提供3D设备模型可视化、趋势曲线对比、一键式报告导出等功能，可按年、月、日生成各类报表，支持Excel、PDF等多格式导出，具备多系统数据融合与跨平台联动控制能力。