煤矿电子围栏系统采用AI识别、红外热释、红外热成像、UWB人员定位等技术,实现了对煤矿高风险区域的无人化、精准化、自动化安全管控。
系统以虚拟边界划定、实时风险感知、智能决策控制为逻辑框架,将井下采掘面、采煤工作面、运输巷道、密闭墙等关键区域纳入电子围栏防护范围,通过多源数据融合与算法模型优化,对人员入侵、设备异常等风险进行毫秒级响应,自动识别入侵风险并触发报警或设备停机,显著提升了煤矿本质安全水平。
采用AI识别、红外热释、红外热成像、UWB人员定位等多种技术路线,交叉验证,相互冗余,显著提高系统可靠性。
探测到人员进入危险区域,触发声光报警,并推送相关信息。
探测到人员进入停机区域,触发声光报警,发出停机指令,并推送相关信息。
集成GIS定位与时空数据库,支持按时间、区域、人员等多维度检索人员运动轨迹。
基于三维可视化技术,可同步部署于地面监控计算机及井下矿用隔爆兼本安型触摸显示屏。
支持按岗位设置管理权限,报警信息分级推送至区域负责人、调度中心及安全监管部门,形成闭环管理流程。
可实现多种通讯规约的转换,并向多平台转发数据,提供多种数据接口,实现数据融合和多系统跨平台联动。
系统由监控计算机、防爆触摸显示屏、UWB人员定位分站、防爆AI摄像仪、防爆红外热成像仪、防爆热释传感器、防爆声光报警器等组成。系统组成架构图如下:
供电电压: | 127V/220V/660V/1140V |
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备用电源: | ≥4h |
传输方式: | 光纤、RJ45、RS485 |
最大传输距离: | 20Km |
传输速率: | 100M/1000M/10000M |
模拟量/累计量误差: | ≤0.5% |
巡检周期: | ≤2秒 |
控制响应: | 远程≤1秒,就地≤0.5秒 |
画面加载: | ≤2秒 |
数据存储: | ≥10年 |
该系统基于深度学习的智能分析架构,采用多模态数据融合技术,具有以下优势:
1、厘米级人员定位和AI算法,多种技术交叉冗余,降低误报、漏报。
2、采用图像增强算法,适应井下光照差、灰尘大等恶劣环境,分辨率高。
3、电子围栏范围可通过软件自定义,部署灵活,可适配多种场景。
4、系统自动生成安全违规记录,并以短视频、截图方式存储,帮助优化管理决策,针对性制定培训计划。
系统软件功能、界面可按客户要求定制,有首页、信息总览、场景设置、历史数据、系统设置等功能板块,动态显示视频及热成像画面,集成报警管理平台,支持自定义报警阈值,提供报警处理流程跟踪功能;可通过系统设置界面,灵活绑定电子围栏区域与关联设备,设置停机、断电等联动规则;支持多系统数据融合,提供多种数据接口,实现跨平台协作和综合管控。