系统详情

功能特点

系统采用高精度水质传感器、流量计、振动监测装置等，实现进水口、反应池、沉淀区等关键节点的数据采集，监测频率达毫秒级。

系统采用模糊PID控制与强化学习算法，构建智能加药系统，根据实时水质波动自动调整投加比例，较传统方式节约药剂15%-20%。

系统通过设备振动频谱分析与温度趋势建模，提前预警泵、风机等关键设备故障，杜绝非计划停机。

系统支持工艺流程图、设备健康度、能耗热力图等多维度可视化呈现，异常工况自动触发声光报警，严重故障联动停机。

系统按地点、名称分类存储历史数据，生成能耗、报警记录、故障统计等报表，支持曲线、图表及数据报表等系统参数的一键打印。

采用现场控制总线技术、工业互联网技术、AI识别技术，支持接入摄像仪、热成像仪等智能电子设备，具备人员入侵识别、行为分析、异常检测和环境监测功能，支持多系统互联与数据融合，提供多种数据接口，实现多系统跨平台联动。

系统组成及架构

系统由监控计算机、PLC主站、PLC分站、摄像仪、红外热成像仪、电动阀以及各类传感器等组成。系统组成架构图如下：

主要技术参数

• ‌‌‌供电电压：	220V/380V/660V
  ‌‌备用电源：	≥4h
  传输方式：	光纤、RJ45、RS485
  最大传输距离：	20Km
  传输速率：	100M/1000M/10000M
  模拟量/累计量误差：	≤0.5%
  巡检周期：	≤2秒
  控制响应：	远程≤1秒，就地≤0.5秒
  画面加载：	≤2秒
  数据存储：	≥10年

系统优势

系‌统基于深度学习架构，融合多模态数据和联邦学习技术，通过智能推理与自适应学习，实现高效任务处理，具备以下优势：

通过智能调度算法与设备能效管理，减少人工巡检频次，提升污水处理效率，降低综合运维成本。

构建污水排放标追溯系统，通过区块链技术存证关键操作日志，确保环保数据不可篡改，自动生成能耗、故障统计等报表并一键打印，简化数据追溯与分析流程。

实现智能自动加药以及智能联锁启泵、停泵，减少人工干预，提升生产效率。

融合物联网、AI智能识别及多系统互联等技术，支持热成像仪、摄像仪等接入，构建异常检测与环境监测联动体系，强化跨平台协同能力。

系统软件

系统软件功能、界面可按客户要求定制，有操作画面、报警记录、实时曲线、数据查询、列表显示、数据统计、参数设置等功能模块，支持远程、自动、多泵协同启停及模式优先级设定，支持历史数据存储、动态拓扑图及多维报表直观展示，提供多种标准化数据接口，实现多系统融合和跨平台联动。