煤矿AI识别监控系统基于深度学习算法、结合大语言模型、模态数据融合技术,深度整合、挖掘煤矿现场视频、红外热成像等资源,具备诸如异物识别、电子围栏、堆煤、皮带机跑偏、煤流量识别等煤炭行业AI技能,产品已取得安标证、防爆证。
系统集成工业物联网、边缘计算、AI识别等技术,构建多协议数据处理中枢,提供多样化数据接口,支持跨平台互联及多系统协同控制,可显著提升煤矿生产效率和安全水平。
系统具有平台管理、数据标注、模型训练、AI推理、大模型接入、预警、调节、联动等功能。
系统内置强大的AI训练模块,可通过模型训练增加新的技能。系统提供模型评估与优化工具,帮助用户不断提升模型的性能。
系统具备图像增强功能,可通过对输入图像进行处理,提升图像质量,进而提升模型的识别效果。
系统支持大模型接入,可以接入大模型系统,提高识别精确度。
系统支持多系统互联与数据融合,提供多种数据接口,实现多系统跨平台联动。
通用技能:越界、区域入侵、进入区域、离开区域、空岗、睡岗、徘徊、人员聚集、快速运动、停车、物品拿取、物品遗留、场景变更、音频陡升、音频陡降、音频有无、虚焦等。
煤炭行业技能:煤流量、皮带跑偏、皮带撒料、大块异物、长条异物、水煤、堆煤、安全帽合规穿着、工作服合规穿着、危险区域入侵、人员乘坐皮带、违章跨越皮带、巷道行车不行人、巷道行人不行车、巷道变形、溜槽堵塞、刮板机斜链、刮板机断链、振动筛偏料、筛板脱落、筛下溜槽堵塞、煤泥水跑粗、煤泥水泄露、烟雾、火灾、仪表读数、刀闸位置、传感器遮挡、出入人数统计等。
系统分为应用层、模型训练与推理层、网络传输层、数据处理层、数据采集层,主要由上位计算机、服务器、图像监视主机、摄像仪、红外热成像仪等组成。系统组成架构图如下:
供电电压: | 127V/660V/1140V |
---|---|
备用电源: | ≥4h |
传输方式: | 光纤、RJ45、CAN、485、长线 |
最大传输距离: | 20Km |
传输速率: | 100M/1000M/10000M |
巡检周期: | ≤2秒 |
控制响应: | 远程≤1秒,就地≤0.5秒 |
画面加载: | ≤2秒 |
数据存储: | ≥10年 |
煤矿AI识别监控系统能对井下环境、设备及人员全天候精准监测,自主智能识别,技能迭代提升,具有以下优势:
采用召回机制、反馈机制、数据增强、优化损失函数、调整超参数、集成学习等方法,使模型精确度不断提高。
技能训练方便快捷,可根据不同业务场景需求随时新增技能,满足煤炭行业场景变化需求。
客户端可以在保障数据隐私的前提下实现跨区域共享。
提供多种数据接口,支持与煤矿现有各系统无缝对接、联动。
系统支持功能模块与界面定制化开发,有信息总览、模型标注、模型训练、系统设置等功能模块,提供AI识别结构化数据输出,可分级自动推送报警信息,启动应急预案,联动相关设备,系统记录全流程处置日志、数据,支持自定义报表生成与趋势分析。